Interface d'analyse de données Prompt Manerix Cap utilisée pour surveiller la liquidité et l'exposition au risque

Pour les PME et les investisseurs privés britanniques

Faites fructifier vos liquidités inutilisées, sans renoncer au contrôle de vos risques.

Prompt Manerix Cap applique une modélisation prédictive et une surveillance continue des risques au capital excédentaire, de sorte que les décisions d'allocation sont prises sur la base de données plutôt que d'instinct.

Conçu pour les équipes financières qui gèrent le fonds de roulement, les réserves de trésorerie et les portefeuilles d'investissement à travers le Royaume-Uni.

L'argent liquide est une décision, même si personne ne l'a fait délibérément

La plupart des propriétaires d’entreprise ne laissent pas leurs liquidités inutilisées par choix. Ils laissent l'entreprise inutilisée parce que l'alternative – suivre manuellement les conditions du marché, l'exposition au crédit et les besoins de liquidité sur plusieurs comptes – est le temps dont ils disposent.

La gestion moderne des risques est devenue plus complexe, et non moins. L’évolution des taux d’intérêt, l’exposition aux contreparties et les besoins de liquidité à court terme évoluent désormais sur une base hebdomadaire et non plus annuelle. Les feuilles de calcul et les rapports trimestriels n'ont pas été conçus pour ce rythme.

En interne, Prompt Manerix Cap représente chaque pool de capitaux sous la forme d'un ensemble de données en direct (entrées, sorties, exposition à la volatilité et seuils de liquidité) mis à jour en permanence plutôt que révisé selon un calendrier fixe.
Visualisation du tableau de bord Prompt Manerix Cap montrant l'allocation du capital et l'exposition aux risques au fil du temps

Trois fonctions, une boucle de décision continue

01

Analyse prédictive

La plateforme ingère des données de marché historiques et en direct pour modéliser l'évolution probable à court terme des taux d'intérêt, des conditions de liquidité et de la volatilité des actifs. Plutôt que de réagir aux événements après qu'ils se soient produits, les recommandations d'allocation sont générées avant les changements anticipés, sur la base d'une confiance statistique plutôt que de spéculations.

02

Protection contre les risques automatisée

Chaque position est surveillée 24 heures sur 24 par rapport à des seuils d'exposition prédéfinis. Lorsque les conditions du marché rapprochent une participation d'une limite de risque définie, le système le signale et, lorsque cela est autorisé, le rééquilibre automatiquement. La préservation du capital est considérée comme l'objectif par défaut, l'optimisation du rendement étant appliquée uniquement dans les limites que vous avez définies.

03

Logique d'allocation du capital

Les recommandations reposent sur un modèle pondéré qui équilibre les besoins de liquidité à court terme et le potentiel de rendement à long terme. Vous définissez la réserve de trésorerie minimale nécessaire aux opérations ; la plateforme alloue uniquement ce qui se situe au-dessus de cette ligne, et jamais en dessous.

De la donnée brute à une recommandation documentée

Étape 1

Intégration

Les flux bancaires professionnels, les comptes de trésorerie et les données de portefeuille existantes sont connectés via un accès API autorisé en lecture seule. Aucune information d'identification ni téléchargement manuel n'est requis après la configuration initiale.

Étape 2

Analyse

Les données entrantes sont croisées avec des indicateurs de marché et vos paramètres de risque définis. Le modèle recalcule l'exposition et l'opportunité en continu, et non selon un calendrier par lots.

Étape 3

Recommandation

Un ensemble classé d'options d'allocation est présenté avec les données sous-jacentes derrière chacune d'entre elles. L'exécution peut être automatisée dans les limites des seuils que vous avez définis ou conservée pour une approbation manuelle.

Performance mesurée en termes d'ingénierie et non en termes de marketing

Nous publions les mêmes spécifications opérationnelles par rapport auxquelles notre équipe d’ingénierie est mesurée en interne. Aucune étude de cas client n'est utilisée ici, car aucune n'est requise pour indiquer comment le système est construit.

99,9% Temps de disponibilité cible de la plateforme, surveillé en continu dans toutes les régions de déploiement
24h/24 et 7j/7 Cycle de surveillance continue des risques, sans temps d'arrêt programmé pour analyse
<250ms Latence de réponse système typique entre l'ingestion de données et la sortie de recommandation

Questions pratiques qui nous sont posées avant l'intégration

Selon quelles normes de sécurité la plateforme fonctionne-t-elle ?

Les connexions de données utilisent un accès API autorisé en lecture seule ; la plateforme n'a jamais le pouvoir de déplacer des fonds en dehors des paramètres que vous configurez explicitement. Les données en transit et au repos sont cryptées et les accès sont enregistrés à des fins d'audit.

Combien de temps prend généralement l’intégration ?

La plupart des entreprises terminent l’intégration des comptes et la configuration initiale des paramètres de risque en une semaine ouvrable. Le calendrier exact dépend du nombre de comptes et de sources de données qui doivent être connectés.

Puis-je définir mes propres seuils de risque ?

Oui. Les réserves de trésorerie minimales, l'exposition maximale par classe d'actifs et les déclencheurs de rééquilibrage sont tous configurables par compte. La plateforme n'allouera pas de capital en dehors des limites que vous définissez.

Passez en revue les spécifications de la plateforme avant de vous engager dans quoi que ce soit

Demandez une note technique couvrant les exigences d’intégration, la logique du modèle de risque et la gestion des données. Aucun engagement n'est requis pour le recevoir.

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